诸葛生活网关联分析算法有哪些？
关联分析算法主要有以下几种：
1. Apriori算法：是一种基于频繁项集的关联规则挖掘算法，通过迭代的方式，逐步生成频繁项集。
2. FP-Growth算法：是一种基于FP树的关联规则挖掘算法，通过构建FP树，将数据压缩成频繁项集，从而提高算法的效率。
3. Eclat算法：是一种基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法，通过对每个项的出现位置进行交叉计算，得到频繁项集。
4. 关联规则生成算法：是一种基于关联规则的挖掘算法，通过对频繁项集进行关联规则的生成和筛选，得到最终的关联规则。
5. 基于模式树的关联规则挖掘算法：是一种基于模式树的关联规则挖掘算法，通过构建模式树，将数据压缩成频繁项集，从而提高算法的效率。
什么是关联规则
关联规则是形如X到Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导和后继。关联规则反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。人们希望在海量商业交易记录中发现感兴趣的数据关联关系，用以帮助商家作出决策，例如商品分类设计、降价经销分析、生产安排、货架摆放策略等。
数据挖掘中的关联规则是什么
关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度和支持度都大于给定值的强壮规则。
目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。随着在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目相当大，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引入”兴趣度”的概念；而基于更高概念层次上的规则发现研究是当前研究的重点之一。
关联规则lift是相对值还是绝对值
- 关联规则lift是相对值还是绝对值
- 绝对值
数据挖掘中的Hotspot关联规则
- 最近在看数据挖掘中的Hotspot关联规则，可是国内外关于这个算法的资料很少，有谁了解过这个算法吗？能给我讲一下算法执行步骤吗？急用，感谢！！！
- 学习Hotspot会讲到这一关联规则
